なぜあの現場は「急な欠勤」が少ないのか？データから紐解く派遣スタッフ定着の成功法則

導入：現場の「勘」と「経験」に限界を感じていませんか？

大規模な派遣活用を行う現場では、募集、突発欠勤への対応、早期離職の穴埋めといった課題が日常化しがちです 。
「最近の若者は定着しない」「時給を上げても人が来ない」……。そんな風に諦めてしまう前に、一度「データ」で現場を俯瞰してみませんか？ 

本記事では、実際にデータ活用と現場改善で劇的な成果をあげた事例を一部抜粋してご紹介します。

 【採用の改善】ターゲットを変えず、データで「見せ方」を変える

「求めるスキルを持つ人材からの応募が減っている」と悩んでいた金融業A社様の事例です 。

募集条件を闇雲に変えるのではなく、「市場データとの照らし合わせ」がいかに重要かがわかる事例です。

【欠勤の改善】残業時間と「体調不良」の意外な相関

次に、特定の月に欠勤率が跳ね上がっていた製造業B社様の事例です 。

結び：現場の「兆し」を逃さないPDCAを

安定した人材活用を実現している企業には共通点があります。それは、充足率・欠勤率・定着率を継続的にモニタリングし、データから読み取れる課題の「兆し」に合わせて改善アクションを実行していることです 。

しかし、これらすべての分析と改善を自社リソースだけで担い続けるのは容易ではありません 。

他社の成功プロセスを、自社の現場改善のヒントに

今回ご紹介した事例のさらに詳しいプロセスや、小売業C社様が「3ヶ月定着率100%」を達成した舞台裏などをまとめた事例集を、無料で公開しています 。

データが語る「改善のプロセス」を、貴社の現場に

本記事でご紹介した改善事例は、あくまで氷山の一角です。
金融・製造・小売の各現場で、どのようなデータに基づき、どのような「具体的な一言」がスタッフの離職を止めたのか。

現場マネージャーの勘に頼らない、再現性のある「定着の仕組み」を網羅した事例集の完全版は、こちらからダウンロードいただけます。