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title: 財務・会計業務の変革：AI活用で成果を上げる企業の取り組み
description: 財務・会計チームがAIを活用して不正検知を強化し、業務効率を改善、迅速かつスマートな意思決定を実現する方法をご紹介します。
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# [財務・会計業務の変革：AI活用で成果を上げる企業の取り組み](https://services.randstad.co.jp/blog/gl-20251222)

 作成者: [randstad](https://services.randstad.co.jp/blog/author/randstad)｜Dec 21, 2025 11:00:00 PM

財務の世界は急速に変化しており、人工知能（AI）がその先頭に立っています。会計ワークフローの簡素化から財務計画の変革まで、AIは組織の運営方法を大きく変えています。

ドラギ報告書*[1]によると、ヨーロッパではグローバル競争力を維持するためには革新の導入が急務です。報告書の重要なメッセージのひとつは、財務・会計担当者はAIなどの先進技術を活用して、生産性とレジリエンスを高める必要があるということです。

世界中の先進企業は、すでに実践例を示しています。以下では、財務・会計業務でのAIの活用事例を5つ紹介し、この技術がどれだけ変革力を持つかを見ていきます。

最初のAIプロジェクトを計画する

 

## ** 監査の効率化：End-to-Endでスマートに**

監査業務では、これまで時間がかかっていた文書処理ステップをAIで自動化することでサイクルタイムを短縮しています。DeloitteのOmnia*[2]とそのGenAI機能を活用すれば、財務諸表のドラフトチェックや初回ドキュメント確認、監査コミュニケーションのドラフト作成までを迅速化。

その結果、担当者は手作業の突合ではなく、リスク評価やクライアントへの示唆により多くの時間を割けるようになります。

ポイント：

- スマートレビュー：GenAIで文書解析を高速化、精度向上
- 深い洞察：AIによるデータ抽出で人間が見落とすパターンを発見
- リスク対応力向上：異常値を早期に検知し、監査品質を強化

## 価値につながる責任あるAI活用

EYはEY.ai Value Accelerator*[3]を立ち上げ、財務・会計チームが単なる実験ではなく、価値創出につながる形でAIを導入できるよう支援しています。プラットフォーム上でビジネス目標とユースケースを結び付け、業界特有の価値を定量化し、現実的なロードマップを作成。パイロット段階で停滞することなく、測定可能な成果を実現します。

ポイント：

- 戦略に沿った取り組み：企業目標と直結
- 価値を可視化：EBITDAなど財務上のメリットを明確化
- 迅速なROI：優先順位付けと順序付けで成果創出を加速

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## **自動化される帳簿管理**

中小規模のチームにとって、帳簿を常に最新に保つことは大きな課題です。Intuit QuickBooks*[4]では、AIが取引の分類、口座照合、請求書発行や支払い処理を自動化。日常的な作業を自動化することで、会計・財務チームはアドバイザリーや将来戦略に集中できます。

ポイント：

- 常時サポート：業務時間外も含めて精度を維持
- クローズの迅速化：照合時間とエラーを削減
- 顧客対応重視：データ処理ではなくインサイト提供に注力

 

## キャッシュ・クローズの意思決定を迅速化

流動性判断は月末まで待てません。Oracle AI for Fusion Applications*[5]は、予測型キャッシュフロー、取引マッチング、インテリジェント文書認識、動的ディスカウント機能などを日常業務に組み込みます。結果として、手作業が減り、クローズ業務は迅速化、運転資本の見える化も向上します。

ポイント:

- 予測力：正確かつタイムリーなキャッシュフロー予測
- 自動化による効率化：請求書・照合作業の簡略化
- 賢い節約：動的ディスカウントでサプライヤー価値向上

 

## 計画・モデル・意思決定を柔軟に

不安定な市場では、迅速なシナリオ分析が求められます。IBM Planning Analytics (TM1)*[6]は、P/L・貸借対照表・キャッシュフローをリアルタイムで更新しつつ、AIによる外部変数を考慮した予測をサポート。これにより、計画は常に最新、意思決定も迅速に行えます。

ポイント:

- What-if分析：シナリオ分析で先手の意思決定を実現
- 精度の高い予測：外部要因を組み込み偏りを軽減
- 統合されたインサイト：財務情報の同期化でリアルタイム報告を明確化

これらの事例は、すでにAIが財務・会計チームに成果をもたらしていることを示しています。将来の財務業務は、AIが単なるツールではなく、日々の業務の中核となる世界を指しています。

専門家にとっては、データ・自動化・倫理的なAI活用に関する新たなスキルへの投資が不可欠。組織としては、適切なAIツール・ソフトウェアを導入することで、意思決定の迅速化、コンプライアンス強化、柔軟なチーム運営を実現できます。

## **チームでAI活用戦略を進める**

当社の「財務・会計におけるAI活用事例」では、実際の活用例、計画のための質問事項、共有用スライドなどを収録しており、次の議論を始める際のヒントになるように作られています。

これらの資料を活用して、チーム内での対話や計画づくりに役立て、AIをより効果的に業務に取り入れる第一歩としていただけます。

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[出典・参考資料]  
本記事は以下の情報を参考に作成しました。

[1] [ドラギ報告書：欧州経済モデル改革戦略](https://www.csis.org/analysis/draghi-report-strategy-reform-european-economic-model)より  
[2] [OmniaにおけるGenAIとAgentic AI機能のグローバルスイート](https://www.deloitte.com/cn/en/about/press-room/deloitte-expands-ai-capabilities-in-omnia.html)より  
[3] [EY.aiバリューアクセラレーター](https://www.ey.com/en_gl/services/ai/platform/value-accelerator)より  
[4] [Intuit AIで1分1分を最大限に活用しましょう](https://quickbooks.intuit.com/ai-accounting/)より  
[5] [Fusionアプリケーション向けOracle AI](https://www.oracle.com/asean/applications/fusion-ai/)より  
[6] [IBM プランニングアナリティクス](https://www.ibm.com/products/planning-analytics)より

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